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    機器視覺在工業(yè)自動化行業(yè)應用廣泛，從物件/條碼辨識、產品檢測、外觀尺寸量測到機械手臂/傳動設備定位，都是機器視覺技術可以發(fā)揮的舞臺，因此它的應用范圍十分廣泛，行業(yè)應用領域更是多到令人眼花繚亂。目前來講，視覺檢測機機器視覺技術主要可以應用到以下幾個領域。

    1、物體測量應用

    視覺檢測機工業(yè)應用最大的特點就是其非接觸測量技術，同樣具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量可能造成的二次損傷隱患。常見的測量應用包括螺母、螺絲、齒輪、接插件、汽車零部件、IC元件管腳、電子零配件，5G配件，電子電容等。

    2、圖像檢測應用

    檢測是機器視覺工業(yè)領域最主要的應用之一，幾乎所有產品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測準確性低，長時間工作的話，準確性更是無法保證，而且檢測速度慢，容易影響整個生產過程的效率。因此，機器視覺在圖像檢測的應用方面也非常的廣泛，例如：硬幣邊緣字符的檢測。2000年10月新發(fā)行的第五套人民幣中，壹圓硬幣的側邊增強了防偽功能，鑒于生產過程的嚴格控制要求，在造幣的最后一道工序上安裝了視覺檢測系統(tǒng)；印刷過程中的套色定位以及較色檢查、包裝過程中的飲料瓶蓋的印刷質量檢查，產品包裝上的條碼和字符識別等；玻璃瓶的缺陷檢測。視覺檢測機對玻璃瓶的缺陷檢測，也包括了藥用玻璃瓶范疇，也就是說機器視覺也涉及到了醫(yī)藥領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等。

    3、圖像識別應用

    圖像識別，是利用視覺檢測機機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。圖像識別在機器視覺工業(yè)領域中最典型的應用就是二維碼的識別了，二維碼就是我們平時常見的條形碼中最為普遍的一種。將大量的數(shù)據(jù)信息存儲在這小小的二維碼中，通過條碼對產品進行跟蹤管理，通過機器視覺系統(tǒng)，可以方便對各種材質表面的條碼進行識別讀取，大大提高了現(xiàn)代化生產的效率。

    4、物體分揀應用

    實際上，物體分揀應用是建立在識別、檢測之后一個環(huán)節(jié)，通過機器視覺系統(tǒng)將圖像進行處理，實現(xiàn)分揀。在機器視覺工業(yè)應用中常用于食品分揀、零件表面瑕疵自動分揀、棉花纖維分揀等。

    5、視覺定位應用

    視覺定位要求機器視覺系統(tǒng)能夠快速準確地找到被測零件并確認其位置。在半導體封裝領域，設備需要根據(jù)機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業(yè)領域最基本的應用。

    東莞瑞智光電是一家專業(yè)研發(fā)生產視覺檢測設備的廠家。通過工業(yè)相機和先進的圖像處理技術，代替人眼，為生產型企業(yè)和自動化集成商提供裝配定位、缺陷檢測、特征識別、字符讀取、尺寸測量、掃碼追溯等機器視覺整體解決方案和部署實施。